Хранилища данных - новое качество информации

    Администрация финансового учреждения должна располагать полным и непротиворечивым представлением о деятельности как всего учреждения в целом, так и его отдельных подразделений.
    Неоспоримое требование рынка финансовых услуг - в нужное время в нужном месте иметь информацию для принятия как стратегических, так и оперативных решений. Последние должны базироваться на информации о финансовом состоянии учреждения, а также информации о процессах, происходящих на финансовых рынках.
    Зачастую невозможен анализ данных из различных источников: будь то информация о состоянии финансовых рынков или о состоянии самого финансового учреждения.
    Сегодня многие компании предлагают законченные решения в области информационных технологий, которые позволяют осуществлять сбор и учет оперативной информации. Но когда приступают к анализу данных, составлению прогнозов, то выясняется, что системы оперативного учета и сбора информации не отвечают требованиям и запросам пользователей. Поэтому важно иметь не только средства аналитической обработки данных, но и средства, обеспечивающие такую их организацию, которая отвечала бы запросам самых взыскательных пользователей.
    На рынке информационных технологий активизируют свою деятельность компании, предлагающие разработки, направленные на решение аналитических задач. Среди них - технология построения хранилищ информации (Data Warehouse).

КОНЦЕПЦИЯ DATA WAREHOUSE

    Технология, которую выберет финансовое учреждение в качестве основы для построения аналитической системы, должна учитывать требования пользователей и предоставлять наиболее эффективные средства построения такой системы. Только такой подход, на наш взгляд, обеспечит ее успешное внедрение.
    Технология Data Warehouse позволит повысить точность информации, используемой для принятия решений. Зачастую аналитики ищут ответы на волнующие их вопросы обособленно друг от друга. В результате - потеря времени, денег и соответственно снижение достоверности информации.
    Конечному пользователю должна быть предложена рабочая среда, позволяющая наилучшим образом организовать данные для их последующей аналитической обработки. При выборе технологии важно, чтобы было законченное решение - от сбора данных до средств их анализа.
    Одна из главных задач создания хранилищ информации - интеграция всех данных из разнородных источников в единую централизованную структуру, которая обеспечивала бы процесс превращения сырых данных в информацию, полезную для бизнеса.
    Концепция Data Warehouse базируется на разделении в рамках организации систем деловой разведки (или анализа данных) и систем оперативного управления.
    Основоположник концепции Билл Инмон считает, что хранящиеся данные должны быть предметно ориентированными, зависеть от времени, быть неизменяемыми и интегрированными.
    Из операционных систем интегрируются только те данные, которые необходимы для осуществления деловой разведки и анализа. Организация данных происходит по предметному принципу. При этом существенно облегчается получение информации по отдельной предметной области, так как информация хранится в одном месте.
    Время представляет собой неявную часть информации, которая хранится в Data Warehouse. В оперативных системах данные отражают состояние бизнеса на данный момент времени. Информация, содержащаяся в Data Warehouse, может поддерживать, кроме всего прочего, и анализ тенденций развития деловой активности учреждения. Такой аспект важен и с точки зрения анализа информации за исторические периоды.
    Информация в Data Warehouse неизменна. Предполагается, что она извлекается, но не модифицируется. Актуализация или обновление Data Warehouse означают загрузку нового элемента информации вдобавок к уже имеющейся.
    Информация, которая загружается в Data Warehouse, должна интегрироваться в целостную структуру, отвечающую целям анализа данных. При этом минимизируются несоответствия между данными из различных операционных систем, информация структурируется по различным уровням детализации:

высокой степени суммаризации;

низкой степени суммаризации;

текущей детальной информации;

исторической информации.
    Процесс построения Data Ware-house включает три этапа: управление, организацию и эксплуатацию. Эти этапы являются интегрированными в отличие от последовательных этапов разработки проектов реализации трансакционных систем.
    Управление. Включает доступ к источникам данных, их объединение из внешних и внутренних источников и преобразование для помещения в Data Warehouse.
    Организация. Создание наиболее эффективной структуры данных, а также решение проблем, связанных непосредственно с логической и физической архитектурой Data Warehouse. Важным представляется создание метабазы, т.е. набора активных и динамичных метаданных, которые придают смысл информации, хранящейся в Data Warehouse.
    Эксплуатация хранилищ. Это наиболее значимый этап для конечных пользователей. Так, финансовому аналитику важнее иметь широкий набор средств исследования данных (в терминах концепции Data Warehouse - средств эксплуатации), нежели задумываться о средствах организации и управления данными в хранилище. Такие инструменты должны обеспечивать экспертам возможность творческой работы в решении повседневных аналитических задач.
    Остановимся на процессе эксплуатации Data Warehouse. В данном случае неотъемлемой частью технологии компании SAS Institute является широкий и полнофункциональный набор средств работы с Data Warehouse - от средств составления аналитических отчетов до современных технологий исследования данных, таких как Data Mining.
    Гибкая среда, которая базируется на объектно-ориентированной технологии, обеспечивает, помимо всего прочего, возможность быстрой разработки и четкой настройки информационных систем руководителя, систем поддержки принятия решений, а также других приложений, которые предназначены для деловой разведки.
    Средства эксплуатации Data Ware-house являются составной частью единого комплексного решения, что означает создание интегрированной среды управления, организации и эксплуатации Data Warehouse.

DATA WAREHOUSE ГОДИТСЯ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ В ФИНАНСОВЫХ УЧРЕЖДЕНИЯХ

    Управление риском - процесс мониторинга рисков и принятия необходимых мер для сведения к минимуму их последствий.
    В современных условиях риски неизбежны, но они поддаются измерению и могут контролироваться с помощью интегрированных систем управления риском.
    Нередко финансовые учреждения приобретают различные информационные системы, предназначенные для решения текущих проблем. В результате формируется ряд полностью или частично несовместимых систем, которые настроены на выполнение различных задач, используют различные форматы данных на базе различных технических платформ. В конечном итоге организация - смесь аппаратных платформ, программных средств и функциональных возможностей. Управление риском затруднено из-за разрозненности информации и возможной ее противоречивости.
    Однако имеющиеся системы могут достаточно успешно справляться с отдельными (локальными) задачами, и отказываться от них не имеет смысла. Исходя из этого становится понятным, что система управления риском должна ориентироваться на дополнение уже существующих систем, а не на их смену. При этом информация из всех существующих систем концентрируется в одном источнике и на ее основе может быть составлена непротиворечивая картина состояния всех аспектов деятельности того или иного финансового учреждения.
    Эффективное управление риском подразумевает в первую очередь консолидацию глобальной информации, единообразный метод оценки риска и многое другое, в том числе широкие возможности предоставления отчетности и аналитической обработки данных.
    Создание системы управления риском на основе технологии Data Ware-house компании SAS Institute позволяет использовать широкий спектр функций отчетности и анализа, которые могут быть адаптированы специально для пользователей, ответственных за принятие решений.
    С точки зрения эффективности управления риском пользователям необходимо анализировать данные, используя любые комбинации центров получения прибыли (отделения, филиалы, фонды), любые комбинации продуктов (ценные бумаги и др.), типы рисков, прибыли и убытки и многое другое.
    Имея систему управления риском на основе технологии Data Ware-house, финансовые учреждения обретают возможность эффективного управления риском. Действия системы полностью согласуются с общей стратегией организации. В ней реализуется подход <одна организация - один взгляд>.

* * *

Таким образом, технология Data Warehouse создает единое информационное пространство, позволяющее получать достоверную и непротиворечивую информацию о состоянии различных областей деятельности финансового учреждения. На ее основе можно оценить деятельность организации, перспективы ее развития и осуществлять эффективное управление.